AI算法智能焊點(diǎn)AOI檢測(cè)系統(tǒng)
- 準(zhǔn)確率高:在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，通過(guò)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和不斷的優(yōu)化，無(wú)限接近?100%； 解決疑難問(wèn)題:在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)軟件調(diào)節(jié)一個(gè)參數(shù)，另一個(gè)參數(shù)可能就會(huì)有變?動(dòng)，無(wú)法完全満足所有缺陷
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準(zhǔn)確率高:在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域，通過(guò)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和不斷的優(yōu)化，無(wú)限接近?100%；
解決疑難問(wèn)題:在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)軟件調(diào)節(jié)一個(gè)參數(shù)，另一個(gè)參數(shù)可能就會(huì)有變?動(dòng)，無(wú)法完全満足所有缺陷的檢測(cè)要求。人工智能模型，只要不斷添?加樣本學(xué)習(xí)即可。
短時(shí)間可以做出結(jié)果:在時(shí)間要求很短的項(xiàng)目上，只要有足夠多的圖片,輕松的進(jìn)行標(biāo)識(shí)和訓(xùn)練，原則上一天就可以做出理想的結(jié)果。
后期維護(hù)方便:傳統(tǒng)算法現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)問(wèn)題，無(wú)法檢測(cè)出理想的結(jié)果,軟件編程技術(shù)人員需到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行軟件調(diào)試,人工智能模型可以直接把沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)的圖片在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)再學(xué)一遍就可以達(dá)到理想的結(jié)果。
| 序號(hào) | 比對(duì)項(xiàng) | AI 方式 | 傳統(tǒng)AOI方式 |
| 1 | 漏檢率 | 0.2%以內(nèi)，明顯瑕疵零漏檢 | 5%以上 |
| 2 | 過(guò)檢率 | 5%以內(nèi) | 20%以上 |
| 3 | 硬件 | 只需簡(jiǎn)單視覺(jué)設(shè)備 | 對(duì)光學(xué)系統(tǒng)要求高 |
| 4 | 操作人員素質(zhì) | 操作簡(jiǎn)單，對(duì)人員文化水平要求低 | 操作復(fù)雜，要求較高文化水平 |
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